스마트폰으로 토마토 품질 실시간 확인 시대

토마토 품질, 스마트폰으로 실시간 예측 가능해진다

충남도 농업기술원 과채연구소는 인공지능(AI) 기술을 활용해 토마토의 핵심 영양 성분인 라이코펜 함량을 비파괴 방식으로 측정하는 혁신적인 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 이 기술은 스마트폰 카메라로 촬영한 빛의 삼원색(RGB) 이미지와 근적외선(NIR) 분광 데이터를 융합 분석하는 AI 기반 모델을 통해 실시간으로 토마토 품질을 예측할 수 있도록 설계되었습니다.

라이코펜은 강력한 항산화 물질로서 암과 심혈관 질환 예방에 도움을 주는 것으로 알려져 있으며, 토마토의 기능성과 상품성을 결정짓는 중요한 성분입니다. 그러나 기존에는 라이코펜 함량을 정확히 측정하기 위해 고성능 액체 크로마토그래피(HPLC)와 같은 정밀 분석 장비와 전문 인력이 필요해 농가 현장에서 즉각적인 품질 평가가 어려웠습니다.

이에 농업기술원은 현장의 한계를 극복하고자 스마트폰 환경에서도 원활히 작동할 수 있는 경량화된 AI 모델 개발에 집중하고 있습니다. 현재 대규모 실증 데이터를 구축하며 라이코펜 정밀 분석값을 지속적으로 확보해 예측 정확도를 높이고 있습니다. 이로써 농가에서는 비파괴적으로 수확 시기 판단과 출하 품질 관리를 실시간으로 수행할 수 있게 될 전망입니다.

이번 기술 개발이 완료되면 충남 지역 농가의 생산성과 품질 관리 방식에 근본적인 변화가 기대되며, 향후 다양한 농산물과 재배 환경에 적용 가능한 범용 스마트농업 플랫폼으로 확대할 계획입니다. 이는 디지털 전환과 스마트팜 혁신을 선도하는 중요한 발걸음으로 평가받고 있습니다.

충남도 농업기술원 과채연구소 관계자는 "이번 AI 기반 토마토 품질 예측 기술은 농가의 현장 적용성을 높이고, 농업 데이터 활용을 극대화하는 데 큰 역할을 할 것"이라며, "앞으로도 지속적인 기술 고도화와 현장 실증을 통해 농업 혁신을 이끌어 나가겠다"고 밝혔습니다.