휴모노이드 로봇 성공 AI 산업 미래 변화 예고!
AI 산업 정책 위원회 회의 개요
산업통상자원부는 2025년 2월 22일 서울 롯데호텔에서 안덕근 장관과 한국공학한림원 전·현 회장, AI 산업정책위원회 위원 및 관련 기업 관계자 130여 명이 참여한 가운데 제3차 AI 산업정책위원회를 개최했습니다. 이번 회의에서는 AI 전문가들이 제안한 민간 의견들을 발표하고, 이를 바탕으로 산업부에서 산업 AI 확산을 위한 10대 과제를 제시했습니다. 이는 앞으로의 AI 산업 발전을 위해 중요한 기초가 될 것입니다.
산업 AI 확산을 위한 10대 과제
이번 제3차 AI 산업정책위원회에서는 산업 AI의 발전을 지원하기 위한 10대 과제가 논의되었습니다. 이 과제들은 여러 산업 분야에서 AI 기술을 효과적으로 접목시키기 위한 계획이 포함되어 있으며, 이를 통해 산업 혁신을 촉진하고 경쟁력을 강화하는 방향으로 나아가고자 합니다. 특히, 민관 협력을 통한 다양한 프로젝트들을 통해 실제 사례를 발굴하는 것이 중요한 목표입니다.
- AI를 접목한 자율 제조 분야의 민관합동 프로젝트 추진
- 업종별 기업 AI 컴퓨팅 인프라 구축
- 산업 데이터 은행 제도 마련 및 데이터 큐레이션 산업 육성
AI 기반 자율 제조 프로젝트
산업부는 AI 기술을 접목한 자율 제조 프로젝트 추진을 위한 민관 합동 프로젝트를 올 연말까지 총 60개, 2027년까지 200개 선정할 계획입니다. 이러한 프로젝트들은 R&D, 디자인, 유통 등 다양한 제조 지원을 통해 공정과 제품 혁신을 이루는 것이 목표입니다. AI 에이전트와 디지털 트윈의 연계를 통해 성과를 극대화할 것입니다.
AI 컴퓨팅 인프라 구축 계획
기업의 수요를 반영하여 주요 권역별로 AI 컴퓨팅 센터를 구축할 예정입니다. 이를 통해 연구와 실증을 위한 다양한 인프라를 마련하여 실질적인 AI 모델 개발 및 인증이 가능할 것입니다. 이러한 지원은 업종별 연합 학습을 통해 협업도 촉진할 것입니다.
산업 데이터 은행과 데이터 큐레이션
| 산업 데이터 은행 효과 | 데이터 큐레이션 산업 중요성 | 기업 데이터 스페이스 구축 |
| 민간이 자율적으로 데이터를 공유하고 활용하게 됩니다. | 가치 있는 정보로 데이터의 활용성을 높여줍니다. | 탄소배출량 및 제조공정 데이터를 공유합니다. |
산업부는 민간이 자율적으로 데이터를 공유하고 이에 대한 다양한 대가를 주고받는 산업 데이터 은행 제도를 마련할 예정입니다. 이 제도를 통해 데이터의 가치를 극대화하고 정보의 유통을 지원하여 데이터 큐레이션 산업 또한 육성될 것입니다. 이러한 노력은 기업 간의 협업과 데이터의 가치를 증대시키는 중요한 기초가 될 것입니다.
AI 반도체 개발 지원
AI 기술의 발전을 위해서는 역량 있는 반도체의 개발이 필수적입니다. 산업부는 AI 추론을 지원하기 위해 자동차와 로봇에 탑재될 온디바이스 AI 반도체 개발사업을 지원합니다. 상용화 설계 기술과 차세대 패키징 기술 개발이 진행될 것입니다.
AI 인재 양성 프로그램 강화
AI 전문 인재를 양성하기 위해 산업 부문별 전문 지식을 갖춘 인재를 양성할 계획입니다. AI 사내 대학원 및 아카데미를 통해 전문가들의 AI 활용 능력을 배가하고, 제조업 예비인재를 위한 AI 교육도 확대합니다. AI 산업의 인재 양성은 중요한 지속 가능한 경쟁력 확보의 기초가 될 것입니다.
전력 공급 계획 및 데이터 센터 구축
AI 컴퓨팅 설비에 필수적인 전력 공급계획이 마련될 예정이며, AI 데이터센터 전용 단지를 조성합니다. 고열 발생 문제를 해결하기 위한 액침 냉각 기술도 개발됩니다. 이는 AI 기술의 발전을 지원하는 중요한 인프라가 될 것입니다.
AI 투자 촉진과 제도 개선
산업부는 AI 투자 촉진을 위해 산업 AI 기금을 조성하고, 기업 주도형 벤처 캐피털을 활성화하여 민간 AI 자본을 적극 유치할 계획입니다. 아이디어를 수요하여 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 중점을 두어야 합니다.
법령 및 제도·거버넌스 구축
산업 AI의 확산을 위해 법령, 제도 및 거버넌스 체계를 구축하고 지원 체계를 강화할 계획입니다. 산업 디지털 전환 촉진법 개정과 산업 AI 활용 촉진법 제정 등을 통해 법적 체계를 완비할 것입니다. -산업 AI 민관 거버넌스와 지원 조직의 강화를 통한 지속 가능한 정책 마련의 기반을 다지겠습니다.
